үй> Exhibition News> Түз таанымал технологиясынын үч алгоритмдерин билесизби?

Түз таанымал технологиясынын үч алгоритмдерин билесизби?

November 24, 2022

Бетин таануу боюнча сабакка катышуу Технологиясы биринчи жолу маалыматты чогултуп, жөө жүргүнчүлөрдүн өткөөл дарбазасын киргизип, андан чыгууда аны бет маалымат базасы менен салыштырып, аны бет маалымат базасы менен салыштырып көрсөңүз болот. Эгерде салыштыруу ийгиликтүү болсо, дарбаза ачылат. Башкаруу колдонуучунун бетин белгилөөчү маалыматтарды контролдоо жабдуулары боюнча маалыматтарды салыштыруусуна негизделген жана компьютер канал контролдук аймагын автоматтык башкарууну толугу менен жүзөгө ашырууну толугу менен жүзөгө ашыруучу каражат катары колдонулат, ал эми Ошол эле учурда, ал тез эле жана автоматтык түрдө колдонуучунун каттоо жазуусуна ылайык түзүлөт. Кирүү контролдоо иш-чаралары жана отчеттор ар кандай сорттоого ылайык экспорттолот, мисалы, колдонуучулар талап кылган, ал менеджерлерге жооп берүү үчүн ыңгайлуу, ошондой эле ички кызматкерлер үчүн автоматтык катышуу тутуму катары колдонсо болот.

High Performance Face Recognition Equipment

Негизги бетин таануу Сабактары негизинен үч категорияга, тактап айтканда, геометриялык өзгөчөлүктөргө негизделген методдор, моделдерге негизделген методдордун негизинде методдор.
1. Геометриялык өзгөчөлүктөргө негизделген ыкма - эрте жана салттуу ыкма, адатта, башка алгоритмдер менен бирге, жакшы натыйжаларга жетишүү үчүн керек.
2. Шаблелдин негизинде ыкмаларын корреляцияга негизделген ыкмаларга, сүзгү ыкмалары, сызыктуу дискриминанттык талдоо ыкмалары, сингулярдык мааниси сингулярдык усулдары, сингулярдык тармак методдору, динамикалык туташуу ыкмалары ж.б.
3. Моделге негизделген ыкмаларды камтыйт, жашыруун Марков моделдеринин, жигердүү форма моделдеринин жана жигердүү көрүнүш моделдеринин негизинде методдор кирет.
Адамдын жүзү көз, мурун, ооз жана ээк сыяктуу бөлүктөрдөн турат. Бул бөлүктөрдүн формасындагы ар кандай айырмачылыктар, бул бөлүктөрдүн ар бир жүзүндө ар бир адам такыр башкача экендигинин ар кандай айырмачылыктарынан улам. Демек, бул бөлүктөрдүн формасынын жана структуралык мамилелеринин геометриялык сыпаттамасы, бети таанылоонун маанилүү өзгөчөлүгү катары колдонсо болот.
Геометриялык функциялар, алгач адамдын жүзүнүн профилин сүрөттөө жана таануу үчүн алгач колдонулган. Биринчиден, бир катар тик чекиттин бир катар пункту профилдеги ийри сызыгына жараша аныкталат, мисалы, аралык, бурч, ж.б.у.с. Jia et al. Даража картадагы сызыктын жанындагы интегралдык проекция - бул тараптын профиль картасын тууроо үчүн өтө роман ыкмасы.
Фроналдык бети таануу жана катышуу тутумдары үчүн геометриялык өзгөчөлүктөрдү колдонуу, көздөрү, оозу, оозу, мисалы, оозу, оозу, мурду жана геометриялык фигуралар, мисалы, геометриялык өзгөчөлүктөрдүн тактыгы, бирок геометриялык өзгөчөлүктөрдүн тууралыгы эксперименталдык сыналган. Изилдөө, натыйжалар оптимисттик эмес.
Деформацияланган шаблон ыкмасы геометриялык өзгөчөлүктү өркүндөтүү катары каралышы мүмкүн. Анын негизги идеясы: Орган моделин жөнгө салынуучу параметрлер менен жасалгалоо, энергия функциясын аныктап, энергетикалык функцияны моделдик параметрлерди тууралоо менен аныктаңыз. Азыркы учурда моделдик параметрлер организмдин геометриялык өзгөчөлүктөрү катары.
Бул ыкма идеясы абдан жакшы, бирок эки көйгөй бар. Бири - энергетикалык функцияга ар кандай чыгымдардын коэффициенттери тажрыйба менен гана аныктоого болот, ал жайылтуу кыйынга турат. Экинчиси, энергия функциясын оптимизациялоо процесси өтө көп убакытты талап кылат жана иш жүзүндө колдонуу кыйын. Бет өкүлчүлүгү беттин белгилерин сүрөттөөгө жетише алат, бирок бул алдын-ала иштетүү жана сонун параметр тандоо талап кылынат. Ошол эле учурда, жалпы геометриялык функцияларды колдонуу жергиликтүү тымызын өзгөчөлүктөрүн этибарга албай, бөлүктөрдүн негизги формасын жана структуралык мамилесин гана сүрөттөйт. Бул маалыматтын бир бөлүгүн жоготууга алып келет, бул одоно классификацияга ылайыктуу, ал эми функциялардын аныктамасы натыйжалуулук жагынан талаптарга жооп берүүдөн алыс жана эсептөө көлөмү чоң.
Биз менен байланыш

Author:

Ms. Sienna

E-mail:

info@hfcctv.com

Phone/WhatsApp:

+8618696571680

Таанымал Products
You may also like
Related Categories

Бул берүүчүгө Email

тема:
Уюлдук Тел:
E-mail:
билдирүү:

Your message must be betwwen 20-8000 characters

Copyright © 2024 Shenzhen Bio Technology Co., Ltd Бардык укуктар корголгон.

Биз сиз менен байланышабыз

Сиз менен тезирээк байланышып турсаңыз болот

Купуялык билдирүүсү: Сиздин купуялыгыңыз биз үчүн абдан маанилүү. Биздин компания сиздин жеке маалыматыңызды ачыкка чыгарууга уруксатыңыз менен ачыкка чыгарбоого убада берет.

жиберүү