Түз таанымал технологиясынын үч алгоритмдерин билесизби?

Бетин таануу Сабакка катышуу Технологиясы биринчи жолу маалыматты чогултат жана катышуу машинасы киргенде жана жөө жүргүнчүлөрдүн өтүүчү жолун пайда кылган учурда, аны бет маалымат базасы менен салыштырып көрөлү. Эгерде салыштыруу ийгиликтүү болсо, катышуу машинасы ачылат; Эгерде салыштыруу ишке ашпай калса, катышуу машинасы ачылбайт; Башкаруу колдонуучунун бетин белгилөөчү маалыматтарды контролдоо жабдуулары боюнча маалыматтарды салыштыруусуна негизделген жана компьютер канал контролдук аянтына кирген жана чыгуучу персоналды автоматтык башкарууну толугу менен жүзөгө ашыруучу каражат катары колдонулат. Ошол эле учурда, колдонуучунун каттоо жазууларына ылайык, ал ар кандай сорттоо шарттарына ылайык экспорттолсо, анда ал менеджерлерге жооп берүү үчүн ыңгайлуу шарттарга ылайык экспорттолушу мүмкүн, ал эми менеджерлерге жооп берүү үчүн ыңгайлуу шарттарды колдонсо болот, ошондой эле колдонсо болот ички кызматкерлер үчүн автоматтык катышуу тутуму.

Негизги бетин таануу Сабактары негизинен үч категорияга, тактап айтканда, геометриялык өзгөчөлүктөргө негизделген методдор, моделдерге негизделген методдордун негизинде методдор.
1. Геометриялык өзгөчөлүктөргө негизделген ыкма - эрте жана салттуу ыкма, адатта, башка алгоритмдер менен бирге натыйжалуу натыйжа берүү керек;
2. Шаблелдин негизинде ыкмаларын корреляцияга негизделген ыкмаларга, сүзгү ыкмалары, сызыктуу дискриминанттык талдоо ыкмалары, сингулярдык мааниси сингулярдык усулдары, сингулярдык тармак методдору, динамикалык туташуу ыкмалары ж.б.
3. Моделге негизделген ыкмаларды камтыйт, жашыруун Марков моделдеринин, жигердүү форма моделдеринин жана жигердүү көрүнүш моделдеринин негизинде методдор кирет.
Геометрия негизделген ыкмалар
Адамдын жүзү көз, мурун, ооз жана ээк сыяктуу бөлүктөрдөн турат. Бул бөлүктөрдүн формасындагы ар кандай айырмачылыктар, бул бөлүктөрдүн ар бир жүзүндө ар бир адам такыр башкача экендигинин ар кандай айырмачылыктарынан улам. Демек, бул бөлүктөрдүн формасынын жана структуралык мамилелеринин геометриялык сыпаттамасы, бети таанылоонун маанилүү өзгөчөлүгү катары колдонсо болот.
Геометриялык белгилер алгач адамдын жүзүн сүрөттөө жана таануу боюнча алгач колдонулган. Биринчиден, бир катар тик чекиттин бир катар пункту профилдеги ийри сызыгына жараша аныкталган жана алыстан жана бурчтуу деп таануу үчүн белгилүү бир ченемдиктер ушул эле ишенгендиктен келип чыккан. Бул JIA ж.б.у.с. "абдан инновациялык ыкма. Таза профилдин сүрөтүн моделдик боз сүрөттөгү сызыктын жанындагы интегралдык проекция менен туурап коюңуз.
Фроналдык бети таануу тутуму үчүн геометриялык өзгөчөлүктөрдү колдонуп, көздөрү, оозу, оозу, мурду жана мурдудагы маанилүү өзгөчөлүктөрдүн позицияларын жана көздөрү сыяктуу маанилүү органдардын геометриялык фигуралары, бирок геометриялык өзгөчөлүктөрдү алуу сыналган эксперименталдык. Изилдөө, натыйжалар оптимисттик эмес.
Деформацияланган шаблон ыкмасы геометриялык өзгөчөлүктү өркүндөтүү катары каралышы мүмкүн. Анын негизги идеясы - бул орган моделин жөнгө салынуучу параметрлер менен жасалгалоо (башкача айтканда, шаблон), энергетикалык функцияны аныктайт жана энергетикалык функцияны моделдин параметрлерин тууралоо менен, энергия функциясын минималдаштыруу. Бул учурда моделдик параметрлер органдын геометриялык өзгөчөлүктөрү катары колдонулат.
Бул ыкма идеясы абдан жакшы, бирок эки көйгөй бар. Бири - энергетикалык функцияга ар кандай чыгымдардын салмагы коэффициенттери гана басылып, популярдуу болуу кыйынга турушу мүмкүн. Экинчиси, энергетикалык функцияны оптимизациялоо процессин өтө эле талап кылат жана иш жүзүндө колдонуу кыйынга турат. Параметрге негизделген балык өкүлчүлүгү беттин белгилерин сүрөттөөгө жетише алат, бирок ал алдын-ала иштеп чыгуу жана сонун параметр тандоо талап кылынат. Ошол эле учурда, жалпы геометриялык функцияларды колдонуу, жергиликтүү тымызын өзгөчөлүктөрүн этибарга албай турган компоненттердин негизги формасын жана структуралык мамилесин гана сүрөттөйт, натыйжада катаал классификацияга ылайыктуу болгон