Жүздөрдү жана сүрөттөрдү айырмалоого безетке катышуу кандайча айырмаланат?

Бетин таануу убактысы Сабакка катышуу технологиясы - бул машина камера аркылуу сүрөттөрдү алгандыгын жана адамдык адамды идентификациялоодо. Бул технология негизинен финансы, мобилдик телефон, мобилдик телефон, беткелердеги кулпулар, жол менен соода кылуу жана соода кылуу ж.б.у.с. Чыныгы адам идентификациялык функция табигый түрдө түзмөктүн жүзү. Эгер ал сүрөт болсо, анткени ал адамдын жүзү сыяктуу учактын көз карашы менен бирдей, ал эми чыныгы жүздү сүрөт менен алмаштыруу үчүн алдамчылык көйгөйүн кантип сактанууга болот.

Колдонуучуну оңдоо үчүн гана иш-аракет менен кызматташуу үчүн гана керек, мисалы, сүрөттү бузуу, анткени сүрөттөгү мындай конкреттүү иш-аракетке жетишүү кыйын, ошондуктан сүрөттү алдамчылыкка алып келиши мүмкүн эмес, Бетинин таанууга катышуу боюнча изилдөөгө ылайык, кадрларды моюнга алуу үчүн, жаркыроону аныктоо - бул ишенимдүү ыкма.
Бетин таануу жана катышуу тутумундагы ката өлчөмүн азайтуу максатында, тутуму бар фотографияда колдонулган бетин аныктоо алгоритмине терең маалымат берет Бетме, бети камерадан, курчап турган басып алуу рамкасы кичирээк.
Бул ыкма, сахнага чейин жарык нурларынын картасы үчүн атайын инфракызыл нурларынын картасын колдонот, анда, андан кийин тереңдикке кирип, система көпчүлүк жүздөрүн аныктай алса, анда ал биометрика эмес Өзүбүздүн эле, ал кененирээк тастыктоо тутумундагы көзгө көрүнбөгөн кадамга айланышы мүмкүн.
Санарип видео агымдарында жүздөрдү аныктоо үчүн, сахнанын ичиндеги, бир нече адам бар болсо, анда бир нече адам бар болсо, анда объективден ар кандай адамдарга ылайык келбеши мүмкүн. Жалпыланган бети таанылбагандыгы, системанын катышуусун куруу, анын ичинде системанын байланышкан технологиялары, анын ичинде системанын сүрөтүн алуу, бетин алуу, бетин таануу, бети таануу, инсандыгын тастыктоо жана инсандыгын тастыктоо жана аныктоо Тар маанайы, жүздөрдүн технологиялары же тутуму аркылуу инсандыгын тастыктоо же инсандыгын тастыктаган издөөнү билдирет.
Түзүүнү аныктоо - бул жеке инсандыгын тастыктоо сценарийлеринде объекттердин реалдуу физиологиялык мүнөздөмөлөрүн аныктоо ыкмасы. Жандыкты аныктоо, негизинен, эки түргө бөлүнөт, кооперативдик жайлуулук жана кооперативдик эмес жайлуулук таануу.
1. Түздөн-түз кооперативди аныктоо: Бетин аныктоо тутуму кокустан бир нече кокустук аракеттерди жиберет, мисалы, башын ачып, ооз ачкан.
2. Кооперативдик эмес жайлуулукка таанып калуу: Инфракызыл камерасы такталган табылгаларды аныктоо үчүн сүрөттөрдү чогултат жана бул процесс көрсөтүлгөн иш-аракеттер менен кызматташуунун кажети жок.
Бул жерде инфракызыл камералар менен кадимки камералардын айырмасы жөнүндө сөз кылам. Кадимки камераларга салыштырмалуу инфракызыл камералардын жана кадимки камералардын ортосундагы эң чоң айырма - бул жарык булагынын айырмасы. Биринчиден, камераларды элестетүү үчүн, заттар нурлануучу заттар нурланат, чачыранды чачыранды, чачыранды чачыратылган, ал эми жарыктын арткы бөлүгү объективдин арткы бөлүгү келип чыгат, андан кийин электрдик сигналга айландырылат , санариптик сүрөттүн сигналына киргизилген аналогдук-санариптик-санариптик-санарип-санариптик-санариптик конверторго, андан кийин кайра иштетүү үчүн санариптик сигнал сигналын кайра иштетүү чипине жөнөтүлөт, акыры USB тутуму тутумга которулуп, акыры көрсөтүлөт Монитор.
Кадимки камераларга салыштырмалуу инфракызыл камералардын жана кадимки камералардын ортосундагы эң чоң айырма - бул жеңил булагы. Карапайым камералардын жарыктуу булагы көрүнгөн жарыкка, башкача айтканда, күн нуру. Өтүктөлгөн инфракызыл чырагы Эмитирлердеги инфракызыл нурларын, ал арамдаштырылгандан кийин камера тарабынан алынган, ал эми камера тарабынан алынган.
1. Сүрөттөө принциби
Көрүнүп турган жарык же инфракызыл жарык болобу, негизги маңызы электромагниттик толкундар. Акыры биз көргөн сүрөт материалдык бетинин чагылган касиеттерине байланыштуу. Чыныгы адам адамы жана кагаз, экрандар, экрандар, үч өлчөмдүү маскалар чабуулдун башка маалымат каражаттары ар кандай болгондуктан, электердин айырмасы, ал эми бул айырмачылык инфракызыл толкундун чагылышында да айырмаланат. Мисалы, экрандын инфратьдик сүрөтү, адамдын жүзү эмес, ак гүлдөрдүн бир гана бөлүгү бар. туура эмес түшүнүүдөн сактануу үчүн.
2. Курулган алгоритм
Оптикалык агымдык ыкма боюнча, темирдин ырааттуулугуна ылайык, сүрөттүн ырааттуулугун аныктоо жана Пикселдик интенсивдүүлүктүн маалыматтарын корреляциялоо тиешелүү пикселдик позициялардын кыймылын аныктоо үчүн колдонулат Бир эле учурда, ЛБП мүнөздөмөлөрү жана колдоо көрсөтүүчү векторлордун чыпкасы жана векторлордун оптикалык агымы объекттердин кыймылына сезгич, ал эми оптикалык агымдарды бир калыпта көздүн кыймылын аныктоо жана жыпыруу үчүн колдонсо болот. Бул жандуу аныктоо ыкмасы колдонуучунун кызматташтыгысыз сокур аныктоого жетишиши мүмкүн.
3D ДЕГЕНДЕГИ ДЕГИЗДИ ПРОГРАММА ПАЙДАЛАН, 3D камерасын колдонуп, камераны атып, бетин синтеттештирип, бетти синтетип, анализдейт, акыры, ал чыныгы жүздүн же сүрөттү синтототот.